東京都中央区には、地域に根ざした個人クリニックから中規模の医療法人まで、さまざまな医療機関が集積しています。都心という立地ゆえに、患者数も多く、業務のスピードと正確性が強く求められる環境です。その一方で、医療機関の多くが、診療以外の「事務作業」や「問い合わせ対応」といった周辺業務に時間を取られ、本来の医療業務に集中しづらい状況にあるのが現実です。
こうした背景から、近年注目を集めているのが「生成AI（ジェネレーティブAI）」の活用です。ChatGPTに代表される生成AIは、自然言語を理解し、さまざまな文章を自動生成することができるため、文書作成や問い合わせ対応などの“非医療業務”を大幅に効率化できる可能性を秘めています。
とはいえ、「医療機関がAIを使うなんて現実的なのか？」「個人情報保護や法規制に触れないのか？」といった不安の声も少なくありません。実際、医療分野には個人情報保護法や医療法など、特有の法的規制が存在しており、安易な導入はリスクを伴います。
そこで本記事では、東京都中央区で活動する行政書士として、医療機関の事務・法務支援に関わる立場から、「医療機関が生成AIを安全かつ有効に活用する方法」について詳しく解説していきます。単なるテクノロジーの紹介ではなく、法的視点や実務的な運用方法を交えて、現場で本当に使える情報を提供します。
「スタッフの業務負担を減らしたい」「患者対応の質を下げずに効率化したい」「人手不足に対応したい」と考えている医療機関の皆様にとって、生成AIは大きな助けになる可能性があります。導入を検討している方はもちろん、今後の医療DX（デジタルトランスフォーメーション）に関心がある方も、ぜひ最後までご一読ください。
目次
医療機関における業務効率化の必要性
東京都中央区のような都市部では、日々多くの患者が医療機関を訪れ、外来診療や検査が連続して行われています。そんな中で、診療報酬請求や紹介状作成、介護施設との連携文書など、医療行為以外の「事務業務」が医療現場に重くのしかかっているのが現実です。
特に個人クリニックや中小規模の医療法人では、専任の事務スタッフを十分に確保することが難しいケースも多く、看護師や医師自らが事務作業をこなさざるを得ないことも珍しくありません。その結果、本来の診療業務に支障をきたしたり、スタッフの残業が常態化したりといった問題が生じています。
また、患者対応の面でも効率化の必要性が高まっています。電話による問い合わせが集中する時間帯には、受付が混乱しやすく、対応の遅れやミスが発生する可能性もあります。そうしたストレスは、職員の離職要因にもなりかねません。
加えて、医療機関には介護施設や他院との連携業務も多数存在します。退院後の連携や、訪問看護とのやり取りなど、医療外の調整業務にも多くのリソースが割かれています。これらの業務もまた、定型的な文書作成や進捗管理といった要素が多く、効率化の余地があります。
こうした課題を抱える中で、注目されているのが生成AIの活用です。生成AIは、自然言語処理に優れ、定型文や案内文、マニュアルなどを短時間で作成できる能力を持っています。人間の「補助者」としてAIを活用することで、業務の質を落とさず、負担だけを減らすことが可能になります。
中央区のように医療機関が密集し、多様な患者ニーズに応えることが求められる地域では、いち早く業務効率化に取り組むことが、競争力の維持やスタッフの働きやすさの確保にもつながります。
次の章では、具体的にどのような業務に生成AIを活用できるのか、現場での実践例を交えながらご紹介します。
生成AIで改善できる医療機関の業務
生成AIは、医療行為そのものを行うわけではありませんが、医療機関の日常業務には「AIが得意とする作業」が多く存在します。特に文書作成やマニュアル整備、問い合わせ対応といった業務において、生成AIは強力なサポートツールとなります。以下では、医療現場で実際に活用できる具体的な業務例を紹介します。
書類作成業務の効率化
医療機関では、診療報酬明細書（レセプト）や診断書、紹介状、訪問看護指示書など、多種多様な書類作成業務が日常的に発生します。これらの文書はフォーマットが決まっていることが多く、情報を整理して記載することが求められます。
生成AIは、こうした定型的な文書の「下書き」を瞬時に作成できます。例えば、紹介状に必要な患者情報を簡単に入力することで、形式的な文章や構成を自動生成し、医師や看護師が確認・加筆を行うだけで文書が完成するという使い方が可能です。
また、介護施設との連携で必要となる報告書や記録文書、行政提出書類などについても、あらかじめテンプレートを用意しておけば、AIが必要な項目を埋める形で文書を整えてくれます。これにより、記載ミスや抜け漏れの防止にもつながります。
問い合わせ対応・院内マニュアル作成
受付や電話応対業務では、「よくある質問（FAQ）」への対応に多くの時間が費やされています。たとえば、診療時間、休診日、初診の持ち物、予防接種のスケジュールなど、内容は定型的でありながら、職員がその都度対応しなければならないのが現状です。
生成AIを活用すれば、過去の問い合わせ履歴をもとに、FAQの文章を自動作成したり、院内の電話対応スクリプトを作成したりすることができます。また、受付窓口に設置するチャットボットへの実装も可能で、患者の疑問に24時間自動応答する仕組みを整えることができます。
同様に、新人スタッフ向けの業務マニュアル作成にもAIは有効です。たとえば、採用時のオリエンテーション内容、電子カルテ操作、緊急時の連絡体制などを整理し、誰が読んでも分かりやすいマニュアルとしてAIが文案を提示してくれます。これにより、教育の質とスピードが向上します。
医療DX推進の基盤づくり
国が推進する「医療DX」においても、生成AIの活用は今後ますます重要になります。電子カルテとの連携や、医療ビッグデータの解析までは大規模なシステム開発が必要ですが、日常業務の「周辺業務」を整えることは、DXの第一歩となります。
生成AIは、今すぐにでも取り入れられる実用的なツールであり、システム導入やサーバー設置といった初期投資も不要なものが多く存在します。導入のハードルが低いことも、医療機関にとって大きなメリットです。
特に、東京都中央区のように多忙な診療体制が求められる地域では、効率的な業務運営がそのまま患者満足度や医療の質の向上にも直結します。
行政書士が解説する導入時の法的留意点
生成AIは非常に便利なツールですが、医療機関が導入する際には、法的な観点からの慎重な配慮が不可欠です。特に中央区のような都市部では、多様な患者が集まり、個人情報の取り扱いが複雑になりやすいため、導入前にしっかりと法務チェックを行うことが重要です。ここでは、行政書士の立場から、医療機関が押さえておくべき法的ポイントを解説します。
医療法・業務委託との関係
生成AIを使用して作成した文書を、外部に提出する際や患者に提供する際には、最終的な責任は医療機関側にあることを忘れてはなりません。たとえAIが作成したとしても、誤りがあれば医師や院長の責任になるため、必ず人間が内容をチェックし、修正を行う体制を整える必要があります。
また、生成AIの活用を外部事業者（IT会社やAIサービス）に委託する場合は、「業務委託契約書」や「秘密保持契約書（NDA）」を適切に整備することも重要です。医療法の観点では、医療行為そのものの外注は制限がありますが、書類作成支援やツール提供に関しては、正しい契約形態を取ることで問題ありません。
行政書士としては、これらの契約書の作成・チェックや、院内の情報管理規程の整備も支援可能です。
法令遵守と現場のバランスが鍵
生成AIの導入にあたっては、便利さだけでなく、法的リスクを正しく理解し、予防的に対応することが不可欠です。特に医療分野では、情報漏洩が信用問題に直結するため、セキュリティとコンプライアンスは最優先事項です。
行政書士としては、単なる書類の代行だけでなく、AI活用を前提とした情報管理や業務運用の仕組み作りをサポートすることで、医療機関が安心して生成AIを導入できるようお手伝いしています。
生成AI導入に関するよくある質問
生成AIの活用に興味はあるものの、「導入に不安がある」「どこから始めればいいのかわからない」という医療機関の声は多く聞かれます。ここでは、実際に行政書士として医療機関から相談を受けた中で、多く寄せられる質問とその回答をご紹介します。
Q1：無料の生成AIツールでも業務に使えますか？
A：はい、基本的な文章作成であれば無料の生成AIツール（例：ChatGPTの無料プラン）でも十分活用可能です。ただし、無料版では使用クレジットの制限が多く、医療現場での使用には注意が必要です。
業務に本格的に導入する場合は、有料プランを選ぶことをおすすめします。
Q2：スタッフのITスキルが高くないのですが大丈夫ですか？
A：生成AIの多くは、自然言語での操作（文章で指示する形式）に対応しており、複雑な操作や専門知識は不要です。例えば、「診療時間のお知らせ文を作成して」と入力すれば、すぐに文案が提示される仕組みです。
また、医療機関に合わせたカスタムGPTsをあらかじめ作成しておくことで、スタッフが迷わず活用できる環境を整えることも可能です。操作説明書や研修マニュアルの作成も、行政書士が支援できます。
Q3：既存の業務システムと連携できますか？
A：生成AIは現在のところ、電子カルテや会計ソフトなどと直接連携することは難しい場合が多いです。ただし、生成AIで作成した文章をコピーして既存システムに貼り付けるなど、「部分的な補助ツール」として活用することは十分可能です。
たとえば、紹介状のテンプレートをAIで作成し、それをWordやカルテソフトに転記する、といった運用が行われています。将来的には、各ベンダーが生成AIとの連携機能を提供する可能性もありますが、現時点では「補助的に使う」ことを前提にした方が実用的です。
このように、生成AIは完璧な自動化ツールではないものの、うまく活用することで業務の質とスピードを両立できる有力な支援ツールです。疑問や不安がある場合は、専門家のアドバイスを受けながら、小さく導入していくことをおすすめします。
医療機関での生成AI活用のこれから
生成AIの技術は日々進化しており、今後の医療現場においても、その存在感はますます高まると予想されます。特に、東京都中央区のように医療機関が密集し、多様な患者ニーズに対応するエリアでは、生成AIを活用した業務改革が今後の重要なテーマとなるでしょう。
今後、ますます注目されるのは「医療DX（デジタルトランスフォーメーション）」との連携です。厚生労働省が進める医療DX推進施策の中でも、情報共有や事務作業の効率化は重点項目とされています。生成AIは、こうした流れにおいて「現場で今すぐ使える実用的なツール」として、高いポテンシャルを持っています。
また、生成AIは単体で使うだけでなく、今後はチャットボットや自動応答システム、さらにはカルテ補助ツールなどと連携する形で、さらに実務に溶け込んでいくでしょう。業務の中に自然と組み込まれることで、「AIを使っている」という意識すらなく、効率的な働き方が実現できる時代が近づいています。
一方で、生成AIを導入する際には、引き続き法的な配慮や運用ルールの整備が欠かせません。特に医療情報は機微情報であるため、使い方を誤れば信用問題や法的リスクに発展する可能性もあります。
そのため、単なるツールとしての導入ではなく、組織全体としての方針を明確にし、安全で持続可能な活用体制を構築することが、これからの医療機関に求められます。
行政書士としては、こうした新たな技術の導入を「法的・実務的な視点から支援する専門家」として、今後も医療現場の変化を共に支えていくことが使命だと感じています。
まとめ｜行政書士×生成AIアドバイザーへの相談のすすめ
医療現場における業務の多忙化や人手不足が深刻化する中、生成AIは単なる流行ではなく、「現実的な業務改善ツール」として大きな可能性を秘めています。とくに中央区のように、診療スピードやサービス品質が問われる地域では、AIをうまく活用することで、業務負担を軽減しながら、患者満足度を高めることができます。
本記事で紹介したように、文書作成や問い合わせ対応、院内マニュアルの整備など、生成AIは医療機関の“事務的業務”に幅広く活用できます。そして、導入にあたっては、個人情報保護や業務委託の契約管理など、法的な視点を無視することはできません。
行政書士は、そうした導入時の法的チェックや情報管理体制の整備、契約書の作成支援など、生成AIの“安全な導入”を後押しできる存在です。ただ「AIを使ってみる」だけでなく、「安心して使い続けられる仕組み」を整えるためには、専門家のサポートが欠かせません。
もし、以下のようなお悩みがあれば、ぜひご相談ください。
- 生成AIの導入を検討しているが、情報管理や契約面が不安
- 院内の業務を効率化したいが、何から手をつければ良いかわからない
- 医療法や個人情報保護法に準拠したルールを作りたい
東京都中央区を中心に医療機関支援を行っている行政書士として、AI導入に関する初回相談も承っています。生成AIを味方につけ、業務効率化と法令遵守を両立させたいとお考えの医療機関様は、どうぞお気軽にお問い合わせください。