生成AIの進化が急速に進む中、「GPTs（ジーピーティーズ）」という言葉を耳にする機会が増えてきました。特に、業務効率化や自動化が求められる医療業界でも、GPTsの活用が現実味を帯びています。しかし、「GPTsってそもそも何？」「本当に医療現場で使えるの？」という疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
東京都中央区の医療機関や関連施設でも、すでに生成AIを取り入れた取り組みが始まりつつあります。たとえば、問診内容の自動記録や、診療情報の要約、さらには医療スタッフ向けの教育コンテンツ生成など、活用の幅は年々広がっています。こうした動きの中で、医療現場のニーズに応じた形でGPTsを導入する動きが加速しているのです。
GPTsは、OpenAIが提供する大規模言語モデル「ChatGPT」などを基盤とした機能群を指し、企業や団体が独自に構築できる“カスタマイズ型AI”として注目されています。従来のAIとは異なり、対話形式での応答や自然な文章生成に優れているため、専門的な医療現場でも十分に通用する柔軟性があります。
一方で、生成AIにはプライバシーの保護や情報の正確性といった課題も残されています。医療という人の命に関わる分野であるがゆえに、導入には慎重な判断と、専門的な知識が欠かせません。こうした背景をふまえ、本記事では「GPTsとは何か」という基礎から、医療現場での活用可能性、そして導入に際しての注意点までをわかりやすく解説します。
執筆者である私は、東京都中央区を拠点に活動する行政書士で歯科衛生士、そして生成AIアドバイザーです。実際の現場でどのような課題があり、どのようにGPTsが役立つのかを、具体的な事例も交えながらお伝えしていきます。
これからの医療現場において、GPTsは単なる“便利ツール”にとどまらず、働き方やサービスの質を根本から変える可能性を秘めています。東京都中央区という都市型の地域における取り組みから見えてくる課題と展望を、一緒に見ていきましょう。
目次
GPTsとは？生成AIの基本と特徴
GPTsとは、「Generative Pre-trained Transformers」の略称であり、OpenAIが開発した大規模言語モデル「ChatGPT」を基盤とした生成AIの応用形態を指します。特に「GPTs」という名称は、ChatGPTの機能拡張版として登場したカスタムAIアプリを指すことが多く、利用者が独自の目的に合わせて設定・調整できるのが特徴です。
GPTsは単なる会話型AIではなく、ユーザーの指示に応じて文章の生成、要約、翻訳、データ整理、さらにはプログラムの作成までこなす高性能なAIです。その応用範囲の広さと自然な言語運用能力により、ビジネス、教育、法律、医療など、専門性の高い分野でも導入が進んでいます。
医療の現場においては、医師や看護師の負担軽減を目的に、GPTsの技術を活用したツールが注目されています。たとえば、問診内容の記録補助、患者対応マニュアルの自動作成、さらには学会発表資料のドラフト作成など、医療スタッフが本来の業務に集中できるよう支援する使い方が想定されています。
GPTsの最大の特徴は、自然言語を理解・生成する力です。これは、膨大なテキストデータを学習し、文脈をもとに適切な表現を予測・出力するという仕組みによって実現されています。そのため、人間とほぼ違和感のない会話が可能であり、専門的な語彙にも対応できる柔軟性があります。
また、GPTsはノーコードでカスタマイズできる点も利点です。医療機関の業務に合わせて、医療用語を学習させたり、特定のガイドラインに沿った応答を設定したりすることができます。東京都中央区のような都市部では、多様な診療科や患者層に対応するため、こうした柔軟なカスタマイズ機能が特に重宝されるでしょう。
一方で、GPTsには「事実と異なる内容を生成する可能性がある」「プライバシー情報の扱いに注意が必要」といった課題もあります。特に医療分野では、情報の正確性やセキュリティが非常に重要であるため、導入にあたっては信頼できるデータソースの使用や、専門家の監修が不可欠です。
次のセクションでは、こうしたGPTsを医療現場でどのように活用できるのか、実際の具体例を交えて紹介していきます。
簡単にわかるGPTsの仕組み
GPTsの仕組みを簡単に理解するためには、まず「GPT」という言葉が意味するものから見ていく必要があります。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、直訳すると「生成型事前学習済みトランスフォーマー」という意味です。これは、テキスト（言葉）を理解し、適切に生成するために設計された人工知能の一種です。
GPTの核となるのは「Transformer」と呼ばれるニューラルネットワークの一種で、これは文章の中での単語同士の関係性や文脈を深く理解することに優れた構造です。従来のAIは単語を順番に処理する方式が主流でしたが、Transformerでは文全体を俯瞰して処理することができるため、より自然で意味の通った文章を生成できます。
このTransformerに、大量のテキストデータ（書籍、記事、Webページなど）を事前に学習させたのが「Pre-trained（事前学習）」の部分です。学習された内容は膨大で、たとえばChatGPTなどのGPTモデルは数百億単語以上の情報を元にトレーニングされています。この事前学習によって、GPTは様々なトピックに対応できる「一般的な知識」を身につけているのです。
「Generative（生成型）」という言葉は、GPTが入力に応じて新しいテキストを“自動生成”できる能力を示しています。ユーザーが質問したり命令を入力すると、GPTは過去の学習データと文脈をもとに、最も自然でふさわしいと考えられる文章をリアルタイムで出力します。
GPTs（ChatGPT上で作成するカスタムGPT）は、このGPTの技術をベースに、目的や業務に応じて機能を拡張したものです。たとえば医療現場で使うGPTsでは、「専門用語を正確に使うようにする」「患者向けにわかりやすく説明する」といったカスタマイズが可能です。これにより、汎用的なAIをより実務的な用途に適応させることができます。
東京都中央区のように、さまざまな診療科や医療機関が密集する地域では、業務の多様性に応じた柔軟なツールが求められます。GPTsはそのニーズに応えられる可能性を秘めており、現場の業務効率化や患者対応の質向上に寄与することが期待されています。
次のセクションでは、こうしたGPTsが実際に医療現場でどのように使われているのか、具体的な活用例を見ていきましょう。
医療業界で注目される理由
医療業界でGPTsが注目されている理由は、大きく分けて「業務の効率化」「人的ミスの削減」「専門知識の支援」の3点に集約されます。医療現場では、診察や処置といった直接的な医療行為だけでなく、膨大な記録業務や患者対応、教育研修など、多岐にわたる作業が求められます。そのため、少しでも業務をスリム化し、医療スタッフが本来の仕事に集中できる環境づくりが急務となっているのです。
まず注目されているのが、記録作業の効率化です。たとえば外来での問診や診療内容、看護記録など、医療には正確な情報の記録が欠かせません。GPTsを活用すれば、医師が話した内容をもとに診療記録の草案を作成したり、音声入力からテキスト化することも可能です。これにより、従来は医師や看護師が長時間かけて行っていた記録作業が大幅に短縮されます。
次に挙げられるのが、コミュニケーションの質の向上です。GPTsは自然言語処理に優れているため、専門用語をわかりやすく患者に説明する文章の生成にも活用できます。これにより、患者への説明がより丁寧で正確になり、信頼関係の構築にもつながります。特に高齢者や外国人患者が多い東京都中央区のような地域では、多様なニーズに柔軟に対応できることが評価されています。
さらに、医療教育や研修の支援ツールとしての活用も見逃せません。GPTsを使えば、医療従事者向けのマニュアルや研修資料を自動生成したり、過去の事例をもとにしたロールプレイのシナリオを作成したりすることも可能です。限られた時間とリソースで教育の質を維持するために、AIが有効に機能するのです。
また、医療現場では人的ミスのリスクが常に存在します。GPTsは人間の作業を完全に置き換えるものではありませんが、ダブルチェックの補助や手順確認などに活用することで、ミスの予防にも寄与します。たとえば、投薬ミスを防ぐチェックリストの作成や、医療ガイドラインの遵守状況の確認などにも応用可能です。
このように、GPTsは医療現場において、単なる便利ツールを超えた「業務支援パートナー」としての価値を発揮し始めています。では実際に、GPTsは医療の現場でどのように活かされているのでしょうか。次のセクションでは、具体的な活用方法や導入事例について詳しく見ていきます。
医療現場でGPTsはどう活かせる？
GPTsの技術は、医療現場のさまざまな課題に対して具体的な解決策を提供しています。特に東京都中央区のような都市部では、患者対応の多様化や医療従事者の業務負担増加といった問題が顕在化しており、その対策としてGPTsの導入が進められています。
たとえば、初診時に患者がタブレットで問診票に入力した情報をGPTsが要約し、医師に「症状の経過」「主訴の整理」「必要な検査項目」の形で提示します。これにより、診察の時間が短縮され、医師は対話により集中できるようになります。
また、複数言語への対応が求められる訪問診療の現場では、英語や中国語を話す患者とのコミュニケーション支援にGPTsが用いられます。スタッフが日本語で入力した医療説明を、GPTsが分かりやすく翻訳し、文化的配慮も加えた表現で患者に伝えることで、誤解や不安の軽減につながっています。
看護部門では、GPTsが業務マニュアルや申し送りメモの作成補助として活用されています。たとえば、新しい看護手順が導入された際、その内容をベースにしてGPTsが研修資料やQ&Aを自動生成。忙しい教育担当者の負担を軽くしつつ、情報の均質化にも貢献しています。
さらに、クリニックのバックオフィス業務でもGPTsは活躍しています。受付業務で使う定型メール文の作成、院内掲示物のテンプレート生成、さらには患者向けニュースレターの草案作成まで、これまで人手で対応していた作業がスムーズにこなせるようになっています。
このような具体的な取り組みが、中央区内の医療機関で着実に成果を上げています。GPTsは単なる“話すAI”ではなく、現場の業務に溶け込み、情報整理や伝達の精度を高める「支援ツール」としての存在感を強めているのです。
次のセクションでは、医療現場における活用事例をさらに掘り下げ、GPTsの可能性と課題の両面を検証していきます。
医療現場でのGPTs活用事例
医療現場では、GPTsの技術を活用することで、業務の質と効率の両面で大きな変化が生まれています。ここでは、複数の医療機関で行われている具体的な活用例を紹介します。
ある総合病院では、初診受付時の問診業務にGPTsを組み込んでいます。患者がタブレットに入力した症状や既往歴の情報をもとに、GPTsが医師向けに要点を整理し、簡潔なサマリーとして出力。これにより診察前の準備が効率化され、医師は初診の患者でもすぐに全体像を把握できるようになります。診察時間の短縮だけでなく、患者との対話の質も向上していると評価されています。
訪問診療を行うあるクリニックでは、多言語対応の支援にGPTsが活用されています。スタッフが日本語で入力した医療説明を、GPTsが英語・中国語・ベトナム語など複数言語に翻訳し、文化的な配慮を含んだ表現で出力します。言語の壁を超えることで、外国人患者との円滑なコミュニケーションが実現し、安心して医療サービスを受けてもらえる環境が整っています。
看護部門でも活用が進んでいます。ある病院では、夜勤中の看護師が音声入力で観察記録を残し、それをGPTsが自動的に整形・要約して、次のシフトのスタッフ向けに申し送りメモを作成します。従来は手書きや口頭で行っていた業務がデジタル化され、情報伝達の正確性と業務スピードの両方が向上しています。
さらに、小児科クリニックでは、保護者向けの説明資料の作成にGPTsが役立っています。発熱時の対応方法や予防接種の注意点といった情報を、保護者の理解度や関心に応じた表現でカスタマイズできるため、安心感のある説明が可能になります。スタッフの負担も軽減され、説明のばらつきも抑えられています。
これらの事例に共通しているのは、GPTsが現場の作業そのものを変えるのではなく、作業の「進め方」や「伝え方」をサポートしているという点です。医師、看護師、事務職、患者支援スタッフなど、それぞれの立場に応じた柔軟な支援ができることが、GPTsの強みだと言えるでしょう。
このような取り組みが、さまざまな医療現場で少しずつ広がりを見せています。次のセクションでは、GPTsを導入する際のポイントや注意点について、生成AIアドバイザーとしての視点から解説していきます。
導入時のポイントと課題
GPTsを医療現場に導入する際には、その利便性だけでなく、導入プロセスや運用上の課題にも十分な配慮が必要です。特に医療は人の命に関わる分野であるため、精度や安全性、倫理面の確保が欠かせません。ここでは、生成AIアドバイザーの立場から、導入を成功させるためのポイントと、注意すべき課題を整理します。
まず最初に重要なのは、「目的の明確化」です。GPTsは多機能なツールですが、何のために導入するのかが不明確だと、期待した効果が得られません。たとえば、「問診の効率化」「説明資料の自動作成」「スタッフ教育支援」など、具体的な用途を事前に設定し、対象業務を絞り込むことが導入の第一歩です。
次に重要なのが、「入力・出力の品質管理」です。GPTsは人間の言葉を自然に生成できますが、必ずしも100％正確とは限りません。特に医学的な内容では、誤った情報をそのまま使ってしまうリスクがあるため、出力された内容を専門家が確認する体制が不可欠です。また、入力する情報も簡潔かつ正確でなければ、AIの回答も不安定になります。つまり、AIを「使う側」のスキルも問われるのです。
また、「プライバシーと情報管理」も避けては通れない課題です。GPTsに入力された情報は、外部に送信される仕組みを持つ場合もあるため、個人情報や医療情報を扱う場合には、クラウド環境のセキュリティレベルや利用規約を事前に確認する必要があります。
さらに、「現場スタッフへの理解と浸透」も成功の鍵となります。どれほど優れたAIでも、現場のスタッフに「難しそう」「信頼できない」と思われてしまっては活用が進みません。導入時には、簡単なデモンストレーションを行い、日々の業務で自然に使えるようになるまで伴走型でサポートすることが望ましいでしょう。
最後に、「過信しない」という視点も忘れてはなりません。GPTsはあくまで「補助的なツール」であり、人間の判断や責任を完全に代替するものではありません。特に医療という専門性が高く、倫理的配慮が求められる分野では、AIの力をうまく取り入れつつも、最終判断は人間が行うという基本を守る必要があります。
これらのポイントを踏まえることで、GPTsは医療現場にとって非常に有益なパートナーとなり得ます。では、導入を検討するにあたって、具体的にどのような視点で準備を進めるべきなのでしょうか。次のセクションでは、導入前に押さえておきたい3つの重要な視点について解説します。
導入前に考えるべき3つの視点
GPTsを医療現場に導入する際には、ただ便利そうだからと導入を決めるのではなく、いくつかの重要な視点から慎重に準備を進める必要があります。ここでは、導入を成功させるために特に重要とされる3つの視点について解説します。
1つ目は、「業務の選定と目的の明確化」です。GPTsは多機能で柔軟性の高いツールですが、逆にどこから使えばいいのか迷ってしまうという声も少なくありません。まずは、「どの業務を効率化したいのか」「誰が使うのか」「どう活用することで成果を得たいのか」といった目的を具体的に定めましょう。たとえば、問診記録の効率化、患者説明文の作成、教育資料の自動生成など、導入効果が見えやすい業務から取り組むのが現実的です。
2つ目は、「業務フローとの整合性と現場の受け入れ体制」です。どれほど優れたAIでも、既存の業務フローと噛み合っていなければ現場では活用されません。GPTsが関わることで業務のどの部分が変わるのか、誰が操作するのか、どのタイミングでチェックするのかといった運用上の設計が重要です。また、導入には現場スタッフの理解と協力が不可欠です。実際に使う人たちが「難しそう」「面倒」と感じてしまえば、定着は難しくなります。そのため、導入前の説明会や簡単なハンズオン体験などを通じて、利用者の不安を取り除くことも大切です。
3つ目は、「セキュリティと法的リスクの確認」です。医療情報は極めてセンシティブなデータであり、GPTsを用いる場合にはその取り扱いに細心の注意が必要です。クラウド上で動作するサービスを利用する場合は、データがどこに保存されるのか、第三者と共有されないかといった点を確認することが求められます。
これら3つの視点は、どれも欠かすことができません。特に医療という分野では、信頼と安全性が最も重視されるため、「とりあえず使ってみる」という姿勢ではなく、準備段階から関係者全員が同じ認識を持つことが成功の鍵となります。
まとめと今後の展望
GPTsの登場によって、医療現場における業務の進め方や情報の扱い方は、大きな転換期を迎えつつあります。本記事では、GPTsの基本的な仕組みから医療での具体的な活用例、導入時に考慮すべきポイントまでを整理してきました。
これまでの内容からも分かるように、GPTsは単なる「会話型AI」ではなく、業務支援ツールとして多面的な可能性を持っています。問診の要点整理、患者向け説明資料の作成、多言語対応、教育資料の自動生成、そして記録の効率化まで──その活用範囲は非常に広く、医療現場のさまざまな課題解決に貢献しています。
一方で、AIの出力内容をそのまま使用することのリスクや、個人情報の取り扱いに関する慎重な対応、スタッフの理解と協力を得るための工夫など、注意すべき点も多く存在します。特に医療という分野では、正確性・信頼性・倫理性が強く求められるため、GPTsの導入にあたっては明確な目的設定と、人間との役割分担が不可欠です。
それでも、適切に設計されたGPTsの導入は、医療従事者の負担を軽減し、患者へのサービスの質を向上させる可能性を秘めています。業務の一部をAIに委ねることで、医師や看護師が本来の専門業務により集中できるようになる──これは、医療現場にとって非常に大きな意義です。
また、行政や学会によるガイドライン整備、教育機関でのAIリテラシー教育の推進など、制度的な支援も今後の普及を後押しするでしょう。生成AIとの共存はもはや“もしも”の話ではなく、“どう付き合っていくか”が問われる段階に入っています。
GPTsを取り入れるかどうかは、各医療機関の判断によるものですが、正しく理解し、段階的に活用を広げていくことで、医療現場の課題を一つずつ乗り越えていくことができるはずです。本記事が、医療分野でのGPTs導入を検討している方々にとって、初めの一歩となる情報源となれば幸いです。
生成AIアドバイザーに相談する理由とお問い合わせ情報
GPTsの医療現場への導入には、技術的な知識だけでなく、医療業務の現状を理解した上でのカスタマイズ設計や運用体制の構築が求められます。とりわけ、医療法や個人情報保護、現場での実務フローとの整合性など、多くの要素を丁寧に整理する必要があります。そのため、GPTsの導入を検討している医療機関やクリニックには、専門的な支援を受けることを強くおすすめします。
生成AIアドバイザーは、単に技術の説明を行うだけでなく、現場の課題に合わせた導入計画の策定から、利用目的に応じたプロンプト設計、スタッフ向けの操作研修、セキュリティ面のアドバイスまで、幅広い支援を提供します。また、導入後も継続的に利用状況を見直しながら、現場に根づくような活用モデルの構築を支援することができます。
たとえば、「何から始めればいいかわからない」「小規模でも導入できるのか」「スタッフに使ってもらえるか不安」といった声は非常に多く聞かれます。こうした課題に対して、アドバイザーは段階的な導入プランを提示し、無理のないスタートができるよう伴走支援を行います。特に初期段階では、小さな業務から始めて成果を見える化し、現場全体に安心感を広げていく方法が効果的です。
また、GPTsの機能は日々進化しており、新しい機能や仕様変更に対応するには、定期的な見直しやアップデートも欠かせません。こうした動きに対応するためにも、専門家の継続的な関与があると安心です。
もしGPTsの導入に興味がありながらも、不安や疑問をお持ちであれば、まずは専門家にご相談ください。生成AIアドバイザーとして、医療現場の実情を踏まえた現実的かつ実践的なアドバイスを提供いたします。
現場で“本当に使えるAI”を実現するための第一歩として、お気軽にお問い合わせください。
生成AIと医療の未来を、現場から一緒に築いていきましょう。